Biais de Cadrage
Aussi connu comme: Effet de Cadrage
Formulé par Amos Tversky & Daniel Kahneman (1981)
Définition
Un biais cognitif selon lequel les décisions et préférences des individus changent uniquement en fonction de la manière dont une information logiquement équivalente est présentée, ou 'cadrée', typiquement comme un gain plutôt qu'une perte, alors même que les faits et probabilités sous-jacents sont identiques. Nommé et documenté formellement par les psychologues Amos Tversky et Daniel Kahneman dans une étude fondatrice de 1981, où des participants invités à choisir une politique pour lutter contre une maladie hypothétique préféraient massivement l'option sûre lorsqu'elle était présentée comme sauvant '200 personnes sur 600', mais préféraient l'option risquée lorsque ce choix mathématiquement identique était présenté comme entraînant la mort de '400 personnes'. Cet effet découle directement de la théorie des perspectives : les individus évaluent les résultats par rapport à un point de référence et ressentent une perte cadrée plus intensément qu'ils n'apprécient un gain cadré équivalent. Le cadrage est utilisé, délibérément ou non, en politique ('allègement fiscal' contre 'hausse d'impôts pour les riches'), en médecine (un traitement décrit avec un 'taux de survie de 90%' paraît bien plus séduisant que le 'taux de mortalité de 10%' pourtant identique), et en marketing (une viande hachée étiquetée '75% maigre' se vend mieux que le même produit étiqueté '25% de matières grasses').